在数字化时代的浪潮中,大数据与人工智能已成为推动产业转型升级和社会进步的重要驱动力量。为培养适应未来社会发展需求的应用型创新人才,数学学院开设“大数据技术与人工智能”微专业,诚挚邀请有志青年共赴科技前沿,探索无限可能。
PART 1 专业名片
微专业名称: |
大数据技术与人工智能 |
学 分: |
15 |
年 限: |
1年 |
学院名称: |
数学学院 |
就业方向: |
大数据分析类、人工智能工程类、数据科学类、数据平台架构类及其相关产品与技术岗位 |
PART 2 培养目标
技能精通:掌握大数据采集、存储、处理、分析及人工智能算法设计与实现的核心技能。
思维创新:培养学生在海量数据中洞察规律、创新应用的能力,激发创新思维。
跨领域能力:具备跨领域应用能力,能够在金融、医疗、教育等多个行业发挥专长。
团队协作:强化团队协作能力,培养项目管理以及跨部门沟通能力,为成为行业精英奠定基础。
PART 3专业特色
跨界融合:融合大数据处理与分析、机器学习、深度学习等前沿技术,构建全面知识体系。
实战导向:强调理论与实践相结合,通过真实项目案例,提升解决复杂问题的能力。
名师团队:汇聚一批专家与学者,为学生提供前沿技术指导和未来职业规划。
资源丰富:学院与企业合作密切,给学生增加实习实训机会,拓宽学生职业发展空间。
PART 4 核心课程简介
(1)《Python程序设计语言》:编程语言类课程,零基础学习数据科学与大数据基础所必备的Python编程语言。
(2)《数据库原理及应用》:数据库类课程,学习数据库理论知识、掌握数据库基本操作技能、培养数据库系统管理与维护、应用开发与集成的能力。
(3)《机器学习与人工智能》:大数据模型算法类课程,掌握大数据处理与分析技术,精通算法设计与优化,培养数据洞察力。
(4)《大数据平台技术》:大数据技术平台类课程,学习大数据平台的核心技术原理,包括Hadoop、Spark等主流大数据处理框架,以及它们的工作原理、架构设计和优化策略,培养运用大数据技术平台解决实际问题的能力。
(5)《大数据分析综合实验》:综合实践类课程,强化实践能力,培养创新思维,提升解决实际问题的综合能力。
PART 5 招生对象
全校具备高等数学和概率论基础的本科生、非计算机专业的硕士研究生。
本次报名每个学生只能申请1个微专业或辅修专业。
PART 6 报名方式
报名申请:2024年9月25日至10月15日16:00前,学生填写《西安财经大学微专业、辅修专业修读申请表》,见附件1。
联系方式:029-81556912 陈老师、任老师
报名答疑微信群
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