【掌握数据奥秘，赋能未来职业 —— 数据科学与大数据技术辅修专业招生启航】

在数字化转型的浪潮中，数据已成为驱动各行各业创新发展的关键要素。为了帮助广大学生拓宽知识面，提升竞争力，数学学院开办“数据科学与大数据技术”辅修专业，旨在为您的学业之旅增添一抹亮丽的科技色彩。

PART 1 专业名片

PART 2 培养目标

本辅修专业旨在培养各专业领域背景下的新兴交叉复合型人才，掌握计算机科学和大数据分析知识与技术的核心理论与方法，具备综合运用数据科学与大数据技术知识与技能解决各专业领域的大数据分析及相关问题的能力，能在经济、金融、贸易、商务、教育等行业从事大数据存储、挖掘和分析等工作，具有创新精神和实践能力的应用型创新人才。

PART 3 专业特色：

（1）学科交叉融合：融合计算机科学、统计学、数学等多个学科的理论与技术，从多个角度深入理解“数据驱动”的本质、价值和应用技术技能，拓宽了学生的知识视野，也为其在后续的学习和工作中提供了更广阔的发展空间。

（2）理论与实践并重：通过大量的实验、实训和项目设计培养实际操作能力，鼓励学生参与实际项目，与企业和行业合作，通过实践来检验和提升技能水平。

（3）聚焦前沿技术：重点关注大数据处理、数据挖掘、机器学习等领域的最新技术和研究成果，并将其融入教学中，不断更新教学内容和方法，紧跟技术发展的步伐。

PART 4 核心课程简介

（1）编程语言类课程：零基础学习数据科学与大数据基础所必备的编程语言。课程包括《程序设计基础(C/C++)》，《Python程序设计语言》，《Java程序设计基础》。

（2）数据库类课程：学习数据库理论知识、掌握数据库基本操作技能、培养数据库系统管理与维护、应用开发与集成的能力。课程包括《数据库原理及应用》。

（3）大数据模型算法类课程：掌握大数据处理与分析技术，精通算法设计与优化，培养数据洞察力。课程包括《机器学习与人工智能》，《深度学习》，《自然语言处理》，《计算机视觉技术》。

（4）大数据技术平台类课程：学习大数据平台的核心技术原理，包括Hadoop、Spark等主流大数据处理框架，以及它们的工作原理、架构设计和优化策略。培养运用大数据技术平台解决实际问题的能力。课程包括《大数据平台技术》。

（5）综合实践类课程：强化实践能力，培养创新思维，提升解决实际问题的综合能力。课程包括《数据可视化技术》，《大数据平台部署与运维》，《机器学习综合实验》，《大数据分析综合实验》

PART 5 招生对象

全校具备高数和概率论基础的本科生、非计算机专业的硕士生。

本次报名每个学生只能申请1个微专业或辅修专业。

PART 6 报名方式

报名申请：2024年9月25日至10月15日16：00前，学生填写《西安财经大学微专业、辅修专业修读申请表》，见附件1。

联系方式：029-81556912  陈老师，任老师

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